Avustralyalı bir şirket, insan beyni hücreleriyle çalışan veri merkezleri kurmaya hazırlanıyor.

Avustralyalı şirket Cortical Labs, 200.000 nöron içeren CL1 cihazını kullanan, canlı insan beyni hücrelerine dayalı biyolojik bilgisayarlara dayanan biyolojik veri merkezlerini Melbourne ve Singapur'da kurmayı planlıyor. Bu teknoloji, geleneksel sistemlere göre daha enerji verimlidir, ancak performans ve pratik uygulama açısından zorluklarla karşı karşıyadır.

Avustralyalı şirket Cortical Labs, biyoloji ve teknolojiyi harmanlayan farklı bir bilgi işlem neslinin önünü açabilecek bir hamleyle, geleneksel elektronik işlemciler yerine yaşayan insan beyni hücrelerine dayanan veri merkezleri oluşturmaya dayalı yeni bir dijital altyapı modeli başlatmaya hazırlanıyor.

Şirket, halihazırda kullanılan silikon çip tabanlı sunucular yerine biyolojik bilgisayar raflarına dayalı biyolojik veri merkezleri kurmayı planlıyor ve bu merkezleri hem Melbourne'de hem de Singapur'da faaliyet gösterecek.

Projenin hayata geçirilmesi için, iki tesisin geliştirilmesi ve işletilmesi amacıyla DayOne Data Centers ile bir anlaşma yapıldı.

Açıklanan planlara göre, Melbourne'deki merkez yaklaşık 120 biyobilgisayar ünitesi içerecekken, şirket Singapur'daki merkezde 1.000'e kadar ünite konuşlandırmayı hedefliyor.

programlanabilir biyolojik bilgisayar

Proje, şirketin kod çalıştırabilen ilk biyolojik bilgisayar olarak tanımladığı CL1 adlı bir cihaza dayanıyor. Sistem, elektronik çiplerle bağlantılı bir bilgi işlem ortamında çalışan yaklaşık 200.000 canlı insan nöronuna dayanıyor.

Çalışma mekanizması, insan kanından elde edilen kök hücrelerden türetilen sinir hücrelerine elektriksel sinyaller gönderilmesine dayanırken, entegre elektronik çipler bu hücrelerin yanıtlarını kaydederek işlenebilir dijital çıktılara dönüştürüyor.

Şirket bu yaklaşımı "Wetware" olarak adlandırıyor; bu isim, geleneksel iki kavram olan donanım ve yazılımın yanı sıra biyolojik bileşenlerin de bilgi işlem sistemine entegre edilmesini ifade ediyor.

Sinir hücrelerini etkileşime girmeye eğitmek

Dikkat çekici bir gelişme olarak, şirket araştırmacıları geçen Şubat ayında sinir hücrelerini popüler video oyunu Doom ile etkileşime girecek şekilde eğitmeyi başardılar. Bu deney, benzer hücrelerin Pong oyunuyla etkileşime girebildiği 2022'deki önceki testten daha karmaşık.

Bu deneyler, canlı nöronların elektriksel sinyaller aracılığıyla dijital ortamlara uyum sağlama ve öğrenme yeteneğini göstererek, onların alışılmadık işlem birimleri olarak kullanılması hipotezini güçlendirmektedir.

Şirket, biyolojik hesaplamanın geleneksel silikon tabanlı sistemlere kıyasla enerji verimliliğinde önemli bir avantaj sağlayabileceğini belirtiyor. Ön tahminlere göre, bu sistemler Nvidia tarafından geliştirilenler gibi modern yapay zeka işlemcilerinin ihtiyaç duyduğu enerjinin çok daha az bir kısmını tüketebilir.

Şirketin CEO'su Hon Wong Ching'e göre, CL1 sisteminin her bir ünitesi, bir dizüstü bilgisayar hesap makinesinden daha az güç tüketiyor; bu da gelişmiş grafik işlem birimlerinin güç tüketiminden çok daha düşük bir seviye.

Uygulanabilirlik hakkındaki sorular

Bu vaatlere rağmen, bu teknolojinin uygulanabilirliğiyle ilgili çeşitli zorluklar hala mevcuttur. Biyolojik sistemler, modern çiplerin muazzam işlem gücüyle rekabet edebileceklerini henüz kanıtlamamışlardır ve potansiyel pratik uygulamaları belirsizliğini korumaktadır.

Öte yandan, bazı araştırmacılar, biyolojik hesaplamanın, büyük miktarda enerji ve su tüketen, gürültüye ve artan elektrik maliyetlerine katkıda bulunan yapay zeka veri merkezlerinin genişlemesiyle ilişkili artan çevresel zorluklara umut vadeden bir çözüm olabileceğine inanmaktadır.

Biyolojik hesaplama

Beyin tabanlı hesaplamanın, geleneksel silikon tabanlı elektronik çipler yerine canlı nöronlara dayalı yeni nesil bilgisayarlar geliştirmeyi amaçlayan, yükselen bir araştırma trendi haline geldiğini belirtmekte fayda var.

İsviçreli FinalSpark şirketi, steril bir laboratuvar ortamında yetiştirilen ve elektriksel sinyaller gönderip alabilen sinir ağları oluşturan sinir kök hücrelerinden elde edilen insan beyni hücrelerine dayalı bir bilgisayar işlemcisi modeli geliştirdi.

Bu işlemci, küçük nöron kümelerini, biyolojik sistem ile bilgisayar arasında bir arayüz oluşturan minik elektrotlara bağlayarak çalışır. Sinir aktivitesini okur ve bilgisayar tarafından işlenebilecek dijital sinyallere dönüştürür. Ayrıca, sinir ağlarını belirli görevleri yerine getirmek üzere eğitmek için elektriksel uyarılar da gönderebilir.

Yeni kurulan bir şirketin insan beyni hücrelerini kullanan "benzersiz" bir bilgisayar işlemcisi geliştirdiğini açıklamasıyla birlikte, en son teknoloji haberlerini ve yapay zeka gelişmelerini takip edin.

Bu şekilde, canlı nöronlar, biyoloji ve dijital teknolojileri birleştiren bir hesaplama modelinde bilgi işlem birimlerine dönüşüyor.

Bu teknoloji, özellikle yapay zekanın giderek artan kullanımıyla birlikte, modern bilişimde yüksek enerji tüketimi sorununu ele almaya yönelik umut vadeden bir adım olarak görülüyor; zira nöronların verileri geleneksel bilgisayarlara göre çok daha yüksek enerji verimliliğiyle işleyebileceği tahmin ediliyor.

Gelecekte, biyolojik işleme, büyük veri merkezlerinin işletilmesiyle ilişkili karbon ayak izini azaltırken, daha verimli ve sürdürülebilir yapay zeka sistemlerinin geliştirilmesine katkıda bulunabil